| Khatri, Vishal: Classificaton of diseases in tomato (Solanum lycopersicum) trial cultivation using Machine Learning | Master |
| Kuhn, Lena: Semantische Segmentierung von symptomatischen Bereichen auf Laboraufnahmen von inokulierten Pflanzen | Master |
| Schuler, Sven: Automated Detection of Wheat Leaves and Ears on Hyperspectral Images | Master |
| Voigt, Max: Die Partizipation von Landwirten in staatlich geförderten Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz in der Agrarwirtschaft | Bachelor |
| Holzwarth, Harald: Beurteilung der Saatbettqualität mittels KI-gestützter Bildverarbeitung | Research projekt |
| Koppolu, Sarath Chandra: Time Weed Detection: A Comparative Analysis of State of the Art Models | Master |
| Emminghaus, Jessica: Evaltuation of Field Emergence through AI | Master |
| Liskien, Paulina: Wer hat von meinem (Daten-)Tellerchen gegessen? Über die Kritikalität von Daten in der digitalen Landwirtschaft | Research project |
| Pieper, Tobias: Auf welchem Stand ist die aktuelle Landtechnik in Bezug auf Künstliche Intelligenz? | Research project |
| Hsiao, Chieh-Fu, Classifying muliple soybean fungal diseases in leafscale by convolutional neural network | Master |
| Hanselmann, Jonah: Evaluierung des Energiebedarfs einer dynamischen Tiefenführung eines gezogenen Planzschars zur Feldgemüsepflanzung | Master |
| Mielke, Simon: Erkennung von Harnpfützen im Milchviehstall mit Methoden des maschinellem Sehens | Master |
| Händle, Marc: Ein Vergleich von Transformer - und CNN - Architektur in der Unkrautdetektion | Master |
| Schacht, Johannes: Vorhersage der von Winterraps aufgenommenen Stickstoffmenge aus Satellitendaten mittels maschinellem Lernen | Master |
| Voigt, Max: Detection of plant rows by means of Computer Vision | Research project |
| Duboux, Mathias: Real-time processing and analysing of multispectral images on the edge | Internship |
| Oberhofer, Dina: A Deep Learning approach for soil segmentation | Research project |
| Saravanan, Gomathi: Predicting the harvest time of tomatoes by detecting the ripeness using machine learning | Master |
| Modak, Sourav: Preprocessing and Enhancement of UAV Images for Plant Stress Detection | Master |
| Hanselmann, Jonah: Echtweltsimulationen für das Training von KIs | Research project |
| Jung, Annemarie: Einfluss angepasster Drehzahl auf Bodenrauigkeit und Kraftstoffverbrauch in einem Feldversuch | Research project |
| Potential for selective weeding in sugar beet using an image recognition algorithm - system analysis and economic feasibility | Master |
| Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz als neue Perspektive im Smart/Precision Livestock Farming | Bachelor |
| Automated Ground Truth Generation for Semantic Segmentation of Crop and Weed on Drone Images using CNNs | Master |
| AI assisted synthetic image generation for agriculture application | Master |
| The application of artificial intelligence methods in agricultural engineering: overview, taxonomy, evaluation | Bachelor |
