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TitelType
Altinisik, Levin: Conceptual Framework for Agentic Workflows based on Multimodal LLMs to enhance farmers' productivityMaster
Oberhofer, Dina: Deep Learning-basierte Analyse der Saatbettqualität durch Segmentierung von BodenaggregatenBachelor
Theiß, Jan: Improving the Robustness of  Personlized Federal Learning by adding Multi-Level Hierarchical clusteringBachelor
Reichert Carina: Enhancing Agricultural Predictive Modelling: The Role of Artificial Intelligence in Forecasting Crop Yields from Proximally Sensed DataMaster
Khatri, Vishai: Classification of diseases in tomato trial cultivation using Machine LearningMaster

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TitelType
Kuhn, Lena: Semantische Segmentierung von symptomatischen Bereichen auf Laboraufnahmen von inokulierten PflanzenMaster
Schuler, Sven: Automated Detection of Wheat Leaves and Ears on Hyperspectral ImagesMaster
Voigt, Max: Die Partizipation von Landwirten in staatlich geförderten Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz in der AgrarwirtschaftBachelor
Holzwarth, Harald: Beurteilung der Saatbettqualität mittels KI-gestützter BildverarbeitungResearch projekt
Koppolu, Sarath Chandra: Time Weed Detection: A Comparative Analysis of State of the Art ModelsMaster
Emminghaus, Jessica: Evaltuation of Field Emergence through AIMaster
Liskien, Paulina: Wer hat von meinem (Daten-)Tellerchen gegessen? Über die Kritikalität von Daten in der digitalen LandwirtschaftResearch project
Pieper, Tobias: Auf welchem Stand ist die aktuelle Landtechnik in Bezug auf Künstliche Intelligenz?Research project
Hsiao, Chieh-Fu, Classifying muliple soybean fungal diseases in leafscale by convolutional neural networkMaster
Hanselmann, Jonah: Evaluierung des Energiebedarfs einer dynamischen Tiefenführung eines gezogenen Planzschars zur FeldgemüsepflanzungMaster
Mielke, Simon: Erkennung von Harnpfützen im Milchviehstall mit Methoden des maschinellem SehensMaster
Händle, Marc: Ein Vergleich von Transformer - und CNN - Architektur in der UnkrautdetektionMaster
Schacht, Johannes: Vorhersage der von Winterraps aufgenommenen Stickstoffmenge aus Satellitendaten mittels maschinellem LernenMaster
Voigt, Max: Detection of plant rows by means of Computer VisionResearch project
Duboux, Mathias: Real-time processing and analysing of multispectral images on the edgeInternship
Oberhofer, Dina: A Deep Learning approach for soil segmentationResearch project
Saravanan, Gomathi: Predicting the harvest time of tomatoes by detecting the ripeness using machine learningMaster
Modak, Sourav: Preprocessing and Enhancement of UAV Images for Plant Stress DetectionMaster
Hanselmann, Jonah: Echtweltsimulationen für das Training von KIsResearch project
Jung, Annemarie: Einfluss angepasster Drehzahl auf Bodenrauigkeit und Kraftstoffverbrauch in einem FeldversuchResearch project
Potential for selective weeding in sugar beet using an image recognition algorithm - system analysis and economic feasibilityMaster
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz als neue Perspektive im Smart/Precision Livestock FarmingBachelor
Automated Ground Truth Generation for Semantic Segmentation of Crop and Weed on Drone Images using CNNsMaster
AI assisted synthetic image generation for agriculture applicationMaster
The application of artificial intelligence methods in agricultural engineering: overview, taxonomy, evaluationBachelor