| Hsiao, Chieh-Fu: Classifying multiple soybean fungal diseases in leafscale by convolutional neural network | Master |
| Hanselmann, Jonah: Evaluierung des Energiebedarfs einer dynamischen Tiefenführung eines gezogenen Planzschars zur Feldgemüsepflanzung | Master |
| Mielke, Simon: Erkennung von Harnpfützen im Milchviehstall mit Methoden des maschinellem Sehens | Master |
| Händle, Marc: Ein Vergleich von Transformer - und CNN - Architektur in der Unkrautdetektion | Master |
| Schacht, Johannes: Vorhersage der von Winterraps aufgenommenen Stickstoffmenge aus Satellitendaten mittels maschinellem Lernen | Master |
| Voigt, Max: Detection of plant rows by means of Computer Vision | Forschungsprojekt |
| Duboux, Mathias: Real-time processing and analysing of multispectral images in the edge | Praktikum |
| Oberhofer, Dina: A Deep Learning approach for soil segmentation | Forschungsprojekt |
| Saravanan, Gomathi: Predicting the harvest time of tomatoes by detecting the ripeness using maching learning | Master |
| Modak, Sourav: Preprocessing and Enhancement of UAV Images for Plant Stress Detection | Master |
| Hanselmann, Jonah: Echtweltsimulationen für das Training von KIs | Forschungsprojekt |
| Jung, Annemarie: Einfluss angepasster Drehzahl auf Bodenrauigkeit und Kraftstoffverbrauch in einem Feldversuch | Forschungsprojekt |
| Potential for selective weeding in sugar beet using an image recognition algorithm - system analysis and economic feasibility | Master |
| Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz als neue Perspektive im Smart/Precision Livestock Farming | Bachelor |
| Automated Ground Truth Generation for Semantic Segmentation of Crop and Weed on Drone Images using CNNs | Master |
| AI assisted synthetic image generation for agriculture application | Master |
| Die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Agrartechnik: Überblick, Taxonomie, Bewertung | Bachelor |
