- Intelligente (agrartechnische) Systeme
- KI-gestützte digitale Landwirtschaft
- Agrar- und Schwarmrobotik
- Robustes maschinelles Lernen
- Ressourceneffiziente KI
Hierfür wenden wir Methoden der Informatik an, insbesondere aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz sowie des Entwurfs technischer Systeme (Systems Engineering):
- Reinforcement Learning
- Evolutionary Computation
- Verteilte und Multi-Agenten KI
- Organic Computing
- Selbstadaptive und selbstorganisierende Systeme