Konferenzbeitrag zur GIL-Tagung 2022 akzeptiert [18.01.22]
Unser Mitarbeiter Jonas Boysen konnte sein erstes Paper mit dem Titel "AI-supported Data Annotation in the Context of UAV-based Weed Detection in Sugar Beet Fields using Deep Neural Networks" erfolgreich auf der diesjährigen GIL Jahrestagung platzieren und wird seine Forschungsergebnisse im Februar präsentieren.
Die diesjährige Tagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. steht unter dem Leitthema: "Was bedeutet Künstliche Intelligenz für die Agrar- und Ernährungswirtschaft?". Das Paper "AI-supported Data Annotation in the Context of UAV-based Weed Detection in Sugar Beet Fields using Deep Neural Networks" von Jonas Boysen zusammen mit Anthony Stein wurde hierzu akzeptiert.
Herzlichen Glückwunsch!
