Drei angenommene Konferenzbeiträge auf der evostar* 2021 [11.02.21]
Das KI-Fachgebiet ist auf der diesjährigen evostar* Konferenz mit drei wissenschaftlichen Beiträgen vertreten. Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Herr Alexander Wagner konnte sein erstes Paper mit dem Titel "On the Effects of Absumption for XCS with Continuous-Valued Inputs" erfolgreich auf der International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (EvoAPPS) platzieren. Daneben ist JProf. Dr. Anthony Stein an zwei weiteren angenommenen Arbeiten beteiligt.
Die Publikation "On the Effects of Absumption for XCS with Continuous-Valued Inputs" von Alexander Wagner und Anthony Stein, vom Fachgebiet für Künstliche Intelligenz in der Agrartechnik, wurde auf der 24th International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (EvoAPPS) angenommen.
Ebenfalls wurde auf dieser Konferenz die Arbeit "Transfer Learning for Automated Test Case Prioritization using XCSF" von Lukas Rosenbauer (BSH Regensburg, Extern Promovierender des Fachgebiets) mit den Co-Autoren David Pätzel (Universität Augsburg), Anthony Stein (Universität Hohenheim) und Jörg Hähner (Universität Augsburg) zur Veröffentlichung akzeptiert.
Desweiteren konnte das eingereichte Paper "An Artificial Immune System for Black Box Test Case Selection" von Lukas Rosenbauer (BSH Regensburg, Extern Promovierender des Fachgebiets) mit den Co-Autoren Anthony Stein (Universität Hohenheim) und Jörg Hähner (Universität Augsburg) auf der 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP) erfolgreich platziert werden.
Die evostar* mit ihren Teilkonferenzen EvoAPPS, EvoCOP, EvoGP und EvoMUSART, ist die führende europäische Konferenz im Bereich Evolutionary Computation. Sämtliche eingereichte Paper durchlaufen einen Double-blind Peer-review Prozess. Angenommene Arbeiten werden in einem Tagungsband über den Springer Verlag veröffentlicht. Für mehr Informationen siehe auch http://www.evostar.org/2021/
