Willkommen beim KI Fachgebiet am Institut für Agrartechnik

Wir erforschen intelligente Systeme für die digitalisierte Agrartechnik. Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) bilden hierfür unser methodisches Fundament. Ziel ist es, einen informationstechnologie-basierten Beitrag zur Begegnung der drängenden Herausforderungen der heutigen und einer zukunftsfähigen digitalen Landwirtschaft, wie z.B. die hohen Anforderungen an Ressourceneffizienz, eine nachhaltige Produktion sowie systemische Resilienz, zu leisten. Profil des Fachgebiets

Kontakt

Jun.-Prof. Dr. Anthony Stein
Fachgebietsleiter

Garbenstr. 9
70599 Stuttgart

0711 459 22529
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Aktuelle Themen

Veröffentlichung zur Modellierung der Interaktion von Maschine und Boden in der sekundären Bodenbearbeitung / Publication on modeling the interaction of machine and soil in secondary tillage [29.11.2023]

Artikel aus KINERA im "Smart Agricultural Technology". - Article from KINERA in "Smart Agricultural Technology".mehr


Veröffentlichung zu Deep Q-Networks erschienen / Article on Deep Q-Networks published [22.11.2023]

Die Autoren Pilar von Pilchau, Pätzel, Stein und Hähner publizieren auf der 2023 International Joint Conference on Neural Networks. – The authors Pilar von Pilchau, Pätzel, Stein und Hähner publish at the 2023 International Joint Conference on Neural Networks.mehr


Beitrag auf der INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünste gestalten / Paper at INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten [26.09.2023]

Inwiefern kann Federated Learning zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft beitragen? Mit dieser Frage beschäftigten sich Mortesa Hussaini und Anthony Stein in einem Konferenzbeitrag. - To what extent can federated learning contribute to more sustainable agriculture? Mortesa Hussaini and Anthony Stein addressed this question in a conference paper.mehr


Veröffentlichung zu Processing Pipelines für Industrielle Bildverarbeitung mittels kartesischer genetischer Programmierung erschienen / Article on Processing Pipelines for Industrial Imaging with Cartesian Genetic Programming published [25.09.2023]

Die Autoren Margraf, Cui, Stein und Hähner publizieren auf der ACSOS – The authors Margraf, Cui, Stein and Hähner publish at ACSOSmehr


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