Willkommen beim KI Fachgebiet am Institut für Agrartechnik

Wir erforschen intelligente Systeme für die digitalisierte Agrartechnik. Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) bilden hierfür unser methodisches Fundament. Ziel ist es, einen informationstechnologie-basierten Beitrag zur Begegnung der drängenden Herausforderungen der heutigen und einer zukunftsfähigen digitalen Landwirtschaft, wie z.B. die hohen Anforderungen an Ressourceneffizienz, eine nachhaltige Produktion sowie systemische Resilienz, zu leisten. Profil des Fachgebiets

Kontakt

Jun.-Prof. Dr. Anthony Stein
Fachgebietsleiter

Garbenstr. 9
70599 Stuttgart

0711 459 22529
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Aktuelle Themen

Veröffentlichung von "Synthesizing Training Data for Intelligent Weed Control Systems Using Generative AI" / Publication of "Synthesizing Training Data for Intelligent Weed Control Systems Using Generative AI" [10.10.2024]

Paper auf der Architecture of Computing Systems (ARCS) 2024 Conference unter der Beteiligung von Sourav Modak und Fachgebietsleiter JProf. Anthony Stein erschienen. - Paper published at Architecture of Computing Systems (ARCS) 2024 Conference with the participation of Sourav Modak and our head of department JProf. Anthony Stein.mehr


Förderung des Moduls "Intelligente Robotik für die Landwirtschaft" / Promotion of the "Intelligent robotics for agriculture" module [05.06.2024]

Förderung durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre. - Funded by the Foundation for Innovation in University Teaching.mehr


Veröffentlichung von "Hybrid intelligence for reconciling biodiversity and productivity in agriculture" / Publication of "Hybrid intelligence for reconciling biodiversity and productivity in agriculture" [17.04.2024]

Paper in Nature Foods unter der Beteiligung unseres Fachgebietsleiters JProf. Anthony Stein erschienen. - Paper published in Nature Foods with the participation of our head of department JProf. Anthony Stein.mehr


Paper in Remote Sensing publiziert / Paper published in Remote Sensing [05.03.2024]

Arbeit zu Pansharpening von Sourav Modak, Jonathan Heil und Anthony Stein wurde im MDPI-Journal Remote Sensing publiziert. - Work on pansharpening by Sourav Modak, Jonathan Heil and Anthony Stein was published in the MDPI journal Remote Sensing.mehr


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