Fachgebiet für Künstliche Intelligenz in der Agrartechnik

Willkommen beim KI Fachgebiet am Institut für Agrartechnik

Wir erforschen intelligente Systeme für die digitalisierte Agrartechnik. Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) bilden hierfür unser methodisches Fundament. Ziel ist es, einen informationstechnologie-basierten Beitrag zur Begegnung der drängenden Herausforderungen der heutigen und einer zukunftsfähigen digitalen Landwirtschaft, wie z.B. die hohen Anforderungen an Ressourceneffizienz, eine nachhaltige Produktion sowie systemische Resilienz, zu leisten. Profil des Fachgebiets

Kontakt

Jun.-Prof. Dr. Anthony Stein
Fachgebietsleiter

Garbenstr. 9
70599 Stuttgart

0711 459 22529
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Aktuelle Themen

Drei angenommene Konferenzbeiträge auf der evostar* 2021 [11.02.2021]

Das KI-Fachgebiet ist auf der diesjährigen evostar* Konferenz mit drei wissenschaftlichen Beiträgen vertreten. Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Herr Alexander Wagner konnte sein erstes Paper mit dem Titel "On the Effects of Absumption for XCS with Continuous-Valued Inputs" erfolgreich auf der International Conference on the Applications of Evolutionary Computation...mehr


Neues Forschungsprojekt am KI-Fachgebiet [22.01.2021]

Im Rahmen des Verbundprojektes NaLamKI - Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI wird vom Fachgebiet 440g das Teilvorhaben MIKIL - Multiskalige Integration moderner KI-Technologie in dezentralen Landwirtschaftssystemen geleitet und durchgeführt. Förderer ist das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi). mehr


Workshop und Tutorial über Learning Classifier Systems auf der Genetic and Evolutionary Computing Conference (GECCO 2021) [16.12.2020]

Das Fachgebiet ist erneut bei der Organisation und Durchführung zweier Aktivitäten auf der rennomierten ACM GECCO Konferenz beteiligt. Unser Mitarbeiter Herr Alexander Wagner tritt erstmalig als Ko-Organisator des International Workshop on Learning Classifier Systems (IWLCS 2021) auf, welcher nächstes Jahr bereits in die 24. Runde geht. Außerdem hält Prof. Stein auch nächstes...mehr


Neue Publikation in Future Generation Computer Systems [09.12.2020]

JProf. Dr. Anthony Stein vom Fachgebiet für Künstliche Intelligenz in der Agrartechnik ist Co-Autor der Publikation "Self-improving System Integration: Mastering Continuous Change" im Journal Future Generation Computer Systemsmehr


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